Jensen Huang reveló qué hay que estudiar en la era de la Inteligencia Artificial

Qué recomienda estudiar Jensen Huang

Consultado sobre qué debería aprender una persona joven, Huang descartó abandonar la formación técnica. Consideró que la automatización reducirá el valor de las tareas simples, pero ampliará los problemas que se pueden abordar.

• Física, química y biología

• Informática e ingeniería informática

Como ejemplo, recordó que diseñar un chip de 1.000 transistores era un desafío al inicio de su carrera, mientras que hoy NVIDIA trabaja con diseños de alrededor de un billón de transistores.

¿La inteligencia artificial va a destruir empleos?

Huang cuestionó la idea de que la inteligencia artificial genere una destrucción masiva de puestos de trabajo. Sostuvo que la IA automatiza tareas puntuales, pero no necesariamente elimina los empleos que las contienen.

Puso como ejemplos el desarrollo de software, la radiología y los servicios legales: si la IA permite atender más demanda, las organizaciones pueden necesitar más profesionales para absorber ese crecimiento.

La historia de NVIDIA y el valor de aprender

NVIDIA fue fundada en 1993 para reinventar los gráficos tridimensionales, pero dos años después sus fundadores descubrieron que el algoritmo elegido era incorrecto. Con poco capital, Huang compró libros sobre OpenGL para reconstruir el producto desde cero.

De esa experiencia, sostuvo que ninguna empresa puede depender de una sola tecnología: lo que importa es la capacidad de enfrentar la realidad y seguir aprendiendo.

Huang calificó al momento actual como el mejor de los últimos 60 años para crear una compañía y remarcó que la resiliencia es la habilidad más importante para atravesar la incertidumbre tecnológica.