El fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, aseguró que escribir códigodejará de ocupar el lugar central que tuvo en la industria tecnológica durante las últimas décadas. Según explicó, la inteligencia artificial automatizará buena parte de esa tarea y obligará a desarrollar otras capacidades.
Huang habló durante Startup School 2026, en una conversación con Garry Tan, CEO de Y Combinator, realizada en el Chase Center de San Francisco. Allí planteó que el pensamiento sistémico, las ciencias duras y la capacidad de aprender serán las habilidades decisivas de la nueva economía.
Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA
Por qué la programación se volverá una tarea automatizada
Para Huang, resolver un problema escribiendo código será automatizado, tal como ocurrió con otras tareas que quedaron obsoletas por la tecnología. El diferencial humano ya no estará en dominar un lenguaje de programación, sino en decidir qué construir y con qué objetivo.
Por eso, ubicó al pensamiento sistémico entre las habilidades más importantes: la capacidad de orquestar millones de agentes de IA que resuelvan problemas de manera autónoma.
Qué recomienda estudiar Jensen Huang
Consultado sobre qué debería aprender una persona joven, Huang descartó abandonar la formación técnica. Consideró que la automatización reducirá el valor de las tareas simples, pero ampliará los problemas que se pueden abordar.
Física, química y biología
Informática e ingeniería informática
Pensamiento sistémico
Intersección entre tecnología y sociedad
Qué recomienda estudiar Jensen Huang
Como ejemplo, recordó que diseñar un chip de 1.000 transistores era un desafío al inicio de su carrera, mientras que hoy NVIDIA trabaja con diseños de alrededor de un billón de transistores.
¿La inteligencia artificial va a destruir empleos?
Huang cuestionó la idea de que la inteligencia artificial genere una destrucción masiva de puestos de trabajo. Sostuvo que la IA automatiza tareas puntuales, pero no necesariamente elimina los empleos que las contienen.
¿La inteligencia artificial va a destruir empleos?
Puso como ejemplos el desarrollo de software, la radiología y los servicios legales: si la IA permite atender más demanda, las organizaciones pueden necesitar más profesionales para absorber ese crecimiento.
La historia de NVIDIA y el valor de aprender
NVIDIA fue fundada en 1993 para reinventar los gráficos tridimensionales, pero dos años después sus fundadores descubrieron que el algoritmo elegido era incorrecto. Con poco capital, Huang compró libros sobre OpenGL para reconstruir el producto desde cero.
De esa experiencia, sostuvo que ninguna empresa puede depender de una sola tecnología: lo que importa es la capacidad de enfrentar la realidad y seguir aprendiendo.
La historia de NVIDIA y el valor de aprender
Huang calificó al momento actual como el mejor de los últimos 60 años para crear una compañía y remarcó que la resiliencia es la habilidad más importante para atravesar la incertidumbre tecnológica.
