Investigadores usan IA para crear experimentos y descubrir patrones que desafían la intuición humana.
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La inteligencia artificial está diseñando experimentos de física que los humanos nunca hubieran imaginado. Algunos son tan extraños que parecen imposibles, pero funcionan de verdad.
Investigadores de todo el mundo ya la usan para optimizar experimentosy encontrar patrones complejos en datos, desde ondas gravitacionales hasta materia oscura.
La inteligencia artificial está diseñando experimentos de física que los humanos nunca hubieran imaginado
IA y LIGO: mejorando el detector de ondas gravitacionales
El Laser Interferometer Gravitational-Wave Observatory (LIGO) detecta cambios minúsculos en el espacio-tiempo. Tras su primer hallazgo en 2015, los físicos buscaron ampliar su rango y precisión.
Rana Adhikari y su equipo usaron un software de IA que generaba diseños de interferómetros tan extraños que parecían alienígenas. Aun así, funcionaban mejorando la sensibilidad y reduciendo el ruido cuántico.
Cómo la IA desafía lo convencional
La IA propuso soluciones que los humanos descartaron por ser contraintuitivas, como un anillo adicional de tres kilómetros para circular la luz antes de que saliera del interferómetro. Esto permitió descubrir principios teóricos nunca aplicados experimentalmente.
Según Adhikari, si la IA hubiera estado disponible al construir LIGO, su sensibilidad podría haber sido 10-15% mayor desde el inicio.
Entrelazamiento cuántico y experimentos impensados
El equipo de Mario Krenn creó PyTheus, software que diseña experimentos cuánticos. La IA generó configuraciones que lograban entrelazar partículas sin contacto previo, algo confirmado por un equipo chino en 2024.
PyTheus, un software que diseña experimentos cuánticos
Estos diseños simplifican experimentos complejos y abren la puerta a nuevas tecnologías cuánticas.
IA encontrando patrones en la naturaleza
Investigadores como Kyle Cranmer y Rose Yu usan IA para analizar datos del Large Hadron Collider y la distribución de materia oscura. Los algoritmos descubren simetrías y patrones que confirman teorías conocidas, mostrando el potencial de la IA en física.
Aunque la IA todavía necesita supervisión humana, los científicos creen que con modelos avanzados podría proponer hipótesis y acelerar descubrimientos en física fundamental.
