Un estudio basado en datos de la NASA identificó más de 10.000 nuevos candidatos a exoplanetas gracias al uso de inteligencia artificial, en lo que podría convertirse en uno de los mayores avances en la búsqueda de mundos fuera del sistema solar.
El hallazgo surge del análisis de millones de estrellas observadas por el telescopio espacial TESS, lo que permitiría triplicar la cantidad de planetas conocidos si los resultados se confirman.

Cómo se detectaron los nuevos exoplanetas con datos de la NASA
El equipo utilizó un algoritmo de machine learning para estudiar las curvas de luz de 83.717.159 estrellas registradas por el telescopio Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS).
El método consiste en detectar pequeñas caídas en el brillo de las estrellas, lo que indica que un planeta podría estar pasando por delante de ellas.













