Reddit y Wikipedia pierden peso entre las fuentes que cita ChatGPT

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porRedacción
Sociedad

Un análisis de Ahrefs muestra que entre marzo y septiembre de 2026 ambas plataformas cayeron de forma marcada, mientras ganan terreno las fuentes originales, organismos públicos y sitios oficiales

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ChatGPT redujo de manera notable las menciones a Reddit y Wikipedia entre marzo y septiembre de 2026. Un estudio de Ahrefs sobre millones de respuestas generadas en Estados Unidos reveló que la plataforma de foros pasó de aparecer en aproximadamente una de cada cinco respuestas a figurar en solo una de cada 43. Wikipedia registró un descenso parecido: de una de cada siete a una de cada 35.

YouTube también perdió espacio, aunque partía de un nivel mucho más bajo. En marzo se lo citaba cerca de una vez cada 370 respuestas; hacia fines de septiembre la frecuencia bajó a una cada 500. Pese a la caída, los tres sitios siguen entre los dominios más referenciados, pero su peso relativo se redujo con rapidez.

El cambio coincide con un mayor uso de fuentes originales, organismos públicos, publicaciones vinculadas a OpenAI, sitios oficiales de marcas y espacios dedicados a pruebas de productos. Según consignó Infobae, Ahrefs examinó bases mensuales de entre 2,4 y 3,8 millones de respuestas durante siete meses y detectó una modificación clara en la jerarquía de referencias que el sistema elige cuando completa información con búsquedas en la web.

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La tendencia apunta a una preferencia por el origen del dato antes que por las páginas que lo resumen o reinterpretan. En el área de la salud el movimiento resultó especialmente visible: PubMed, la base biomédica de la Biblioteca Nacional de Medicina de Estados Unidos, trepó del puesto 64 al cuarto entre los dominios más citados. La FDA ingresó al octavo lugar.

Fuentes primarias frente a resúmenes

Al mismo tiempo, sitios de divulgación sanitaria que suelen condensar estudios o guías médicas, como WebMD y Verywell Health, perdieron posiciones. El fenómeno no significa que hayan desaparecido de las respuestas, sino que el sistema recurre con más frecuencia a publicaciones académicas, documentos regulatorios y organismos que emiten la información de primera mano.

La mayor caída afecta a páginas cuya función principal consiste en ordenar, sintetizar o explicar datos publicados por terceros. En cambio, conservan mejor su lugar los contenidos difíciles de replicar: una investigación propia, el precio oficial de un producto, una prueba realizada por un especialista o una comunicación directa de una empresa o autoridad.

Para quienes administran medios o portales de explicación, el cambio genera una tensión. Durante años la capacidad de sintetizar información dispersa permitió a muchos sitios convertirse en puerta de entrada a temas complejos. Ahora, cuando ChatGPT busca respal inc, puede privilegiar el documento de origen antes que el artículo que lo volvió más accesible.

El análisis también registró un crecimiento de los medios y plataformas con acuerdos de licencia con OpenAI. Dentro de los 200 dominios más citados, estas publicaciones elevaron su participación conjunta del 7,5% en marzo al 15,8% en julio. A fines de septiembre la cifra se ubicaba en 12,5%.

Pocas búsquedas y preferencia por sitios oficiales

El informe se concentró en 66,6 millones de respuestas de sesiones gratuitas y sin inicio de sesión registradas en agosto y septiembre. Solo el 14,4% de esas respuestas activó una búsqueda web. Cuando el sistema sí consultó afuera, utilizó un promedio de 1,6 búsquedas por respuesta, un procedimiento que Ahrefs denominó “query fan-out”.

Ese bajo porcentaje indica que la mayor parte de las contestaciones se apoya en información con la que el modelo ya cuenta. Aparecer en resultados de búsqueda no es la única vía para ganar visibilidad: también influye la presencia en los datos de entrenamiento.

Cuando ChatGPT decide buscar, se inclina hacia páginas oficiales. Del total de consultas analizadas, el 6,8% incluyó el operador “site:”. Entre los sitios más buscados de esa forma, tres de cada cuatro correspondieron a dominios de marcas. Las consultas sobre precios, especificaciones y soporte técnico fueron especialmente frecuentes y llevaron al sistema de manera directa a las fuentes que controlan esos datos.