Inteligencia Artificial: descifran textos antiguos que podrían reescribir la historia

Un ejemplo destacado es Ithaca, un modelo basado en transformadores desarrollado en 2022. Este sistema puede completar textos antiguos con un 62% de precisión y sugerir su origen geográfico o temporal con alta fiabilidad.

Nuevos horizontes en la traducción y restauración

La IA también aborda desafíos en otros contextos. En Corea del Sur, investigadores emplean transformadores para traducir registros históricos escritos en Hanja, un sistema de caracteres chinos antiguos. Gracias a estas herramientas, se están digitalizando y traduciendo miles de documentos que antes eran inaccesibles.

En Grecia, otro equipo usa redes neuronales para restaurar textos en Linear B, un sistema de escritura micénico. Este método tiene una precisión del 72% en predicciones, lo que ayuda a los investigadores a comprender mejor lenguajes aún no descifrados, como Linear A.

La tecnología de inteligencia artificial (IA) está reescribiendo la historia al descifrar textos antiguos que antes se creían irrecuperables.

Los avances en redes neuronales están proporcionando a los investigadores más datos que nunca, cambiando por completo el panorama de la investigación histórica.

Un cambio histórico en la investigación

En octubre de 2023, un correo electrónico transformó el trabajo de Federica Nicolardi, papiróloga de la Universidad de Nápoles. La imagen mostraba un fragmento de un papiro carbonizado, proveniente de una villa romana en Herculano, quemada en el año 79 d.C. Este texto, que permaneció inaccesible durante 2.000 años, revelaba líneas completas de escritura griega.

El proyecto detrás de este hallazgo, conocido como el Vesuvius Challenge, emplea IA para leer textos considerados ilegibles. Según Nicolardi, esta tecnología no solo amplía los datos disponibles, sino que redefine las preguntas que los investigadores pueden formular sobre el pasado.

Cómo funciona la IA en textos antiguos

Desde hace décadas, las computadoras ayudan a categorizar textos antiguos. Sin embargo, el avance reciente radica en las redes neuronales profundas, que analizan patrones complejos.

En los años 2010, se usaron redes neuronales convolucionales (CNN) para descifrar caracteres erosionados, como los del Oracle Bone Script chino. Más tarde, redes neuronales recurrentes (RNN) comenzaron a sugerir caracteres faltantes en textos babilónicos. Estas herramientas permiten a los especialistas trabajar más rápido y con mayor precisión.

El desafío de los rollos de Herculano

Uno de los mayores retos es leer los rollos de Herculano, carbonizados en la erupción del Vesubio. Estos textos no pueden desenrollarse físicamente, por lo que los investigadores desarrollaron técnicas de "desenvoltura virtual". Mediante tomografías computarizadas y algoritmos avanzados, se generan imágenes de las superficies internas de los rollos.

El Vesuvius Challenge, lanzado en 2023, invitó a equipos de todo el mundo a descifrar estos textos. Los ganadores lograron revelar 16 columnas de texto griego previamente desconocido, posiblemente de un filósofo epicúreo.

Más allá de lo visible

La tecnología de IA no solo promete abrir los rollos de Herculano. También puede analizar textos ocultos en encuadernaciones medievales o en envolturas de momias egipcias. Estos avances podrían proporcionar más datos nuevos a los especialistas que los descubiertos en un siglo.

Con cientos de rollos aún por analizar, la IA está a punto de cambiar para siempre nuestra visión del mundo antiguo. Este es solo el comienzo de una nueva era en la investigación histórica.