OpenAI lanza dos modelos de ChatGPT gratuitos que funcionan sin internet

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OpenAI presenta dos modelos de IA offline para PC y celular

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OpenAI presentó dos modelos de IA open source que funcionan sin internet y ya superan al exitoso DeepSeek R1.

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OpenAI presentó dos modelos de inteligencia artificial open source que funcionan sin necesidad de estar conectados a internet. Están disponibles para instalar en computadoras, portátiles o celulares.

Se trata de una respuesta directa a la presión de DeepSeek y su exitoso modelo R1. Con este movimiento, OpenAI vuelve a competir fuerte en el terreno del código abierto.

El salto más grande desde GPT-4
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IA sin conexión: ¿qué modelos lanzó OpenAI?

Los modelos se llaman gpt-oss-120b y gpt-oss-20b. El primero tiene mayor capacidad y está pensado para PCs con GPU NVIDIA, mientras que el segundo es más liviano y funciona incluso en laptops con 16 GB de RAM.

¿Y qué pasa con las alucinaciones?

Los modelos tienen un alto nivel de alucinaciones: generan hasta tres veces más respuestas incorrectas que el modelo o1. OpenAI aún no identificó la causa.

Se recomienda siempre verificar las fuentes si se usan en tareas sensibles o de análisis.

Una jugada estratégica frente a la competencia

Con estos lanzamientos, OpenAI busca competir con el avance de modelos libres creados en China. Además, rompe con su histórico modelo cerrado, aunque mantiene en secreto los datos de entrenamiento.

OpenAI busca competir con el avance de modelos libres creados en China
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Ambos modelos tienen licencia Apache 2.0, lo que permite su uso sin restricciones para investigación, personalización o desarrollo comercial.

Ambos pueden instalarse de forma local y no requieren conexión a internet. Es un paso importante hacia la IA offline y más privada.

¿Dónde se pueden descargar?

  • Desde Hugging Face (para Ollama, interfaz actualizada).
  • Desde la web de NVIDIA (con versión web lista para usar).

Hugging Face (para Ollama, interfaz actualizada).
Hugging Face (para Ollama, interfaz actualizada).

¿Cómo rinden frente a otros modelos?

Superan en rendimiento al modelo DeepSeek R1. En benchmarks de Codeforces, alcanzan puntuaciones de 2622 y 2516 puntos. Aunque no igualan a modelos como o3 u o4-mini, ofrecen un excelente rendimiento en IA open source.

En la prueba Last Exam of Humanity, sus puntuaciones fueron 19 % y 17,3 %. Destacan también en tareas como invocación de herramientas, ejecución de código y búsqueda web.

¿Cómo rinden frente a otros modelos?
¿Cómo rinden frente a otros modelos?