Durante la presentación de resultados del primer trimestre de 2026, Airbnb dedicó una parte importante a explicar cómo está incorporando herramientas de inteligencia artificial en distintas áreas de la compañía. En particular, la firma aseguró que el 60% del código nuevo producido por sus ingenieros durante el período fue escrito por IA.
Este avance se suma a lo que ya vienen reportando otras grandes empresas tecnológicas como Google, Microsoft y Spotify, que también destacaron el papel acelerador de la IA en el desarrollo de software. El CEO Brian Chesky señaló que la inteligencia artificial resulta especialmente útil para crear herramientas destinadas a sus socios de API, aquellos que gestionan propiedades con distintos sistemas.
Impulso a los socios y desarrollo de herramientas
“Los socios de API dicen que quieren ser mejores anfitriones y necesitan mejores herramientas. La IA ofrece una enorme capacidad de impulso: donde antes quizá se necesitaba un equipo de 20 ingenieros, ahora un ingeniero puede poner en marcha agentes para que hagan gran parte del trabajo bajo supervisión. Adoptar herramientas de IA nos da margen para crear más software para los socios de API, acelerando trabajos para los que antes no teníamos recursos”, explicó Chesky.
De esta forma, la compañía logra generar más soluciones de manera más rápida y con menos recursos humanos de lo que era posible antes. Esto representa una palanca importante para escalar el soporte a los anfitriones que usan diferentes plataformas.
En paralelo, Airbnb viene ampliando desde hace un año el uso de IA en la atención al cliente. Chesky indicó que el bot ahora resuelve el 40% de los casos sin necesidad de escalar a un operador humano, un aumento frente al 33% registrado a principios de este año.
Desafíos en búsquedas y experiencia de usuario
La empresa también está probando la IA para potenciar su función de búsqueda. Sin embargo, el directivo reconoció las dificultades para aplicar estas tecnologías en el sector de los viajes y el comercio electrónico. “No creo que nadie haya resuelto todavía cómo aplicar la IA a los viajes o al comercio electrónico”, admitió.
Según Chesky, el diseño actual de los chatbots presenta cuatro problemas principales: exceso de texto en un entorno que es más visual, falta de manipulación directa, dificultad para comparar muchas opciones y el hecho de que la mayoría de las reservas son para varias personas, mientras que los chatbots funcionan principalmente de forma individual y no están pensados para mapas.
Estos desafíos explican por qué todavía no se logra una implementación completa en sectores como el turismo. A pesar de eso, la adopción de IA ya muestra resultados concretos en productividad interna.
Resultados financieros y nuevas funciones
En lo financiero, Airbnb reportó un incremento del 3,9% en su ganancia neta, que alcanzó los 160 millones de dólares. Los ingresos subieron un 18%, hasta los 2.700 millones de dólares, en comparación con el mismo período del año anterior. Las noches reservadas crecieron un 9% y llegaron a 156,2 millones.
Además, la nueva función “Reservar ahora, pagar después” representó casi el 20% del valor bruto de las reservas en el trimestre, mostrando otra vía de crecimiento para la plataforma.
De esta forma, la compañía logra generar más soluciones de manera más rápida y con menos recursos humanos de lo que era posible antes. Esto representa una palanca importante para escalar el soporte a los anfitriones que usan diferentes plataformas.
