Gemini 4, el próximo modelo insignia de Google DeepMind, atraviesa la etapa final de ajustes y se lanzará «mucho antes» de que termine el año, según Koray Kavukcuoglu, quien asumió la operación diaria de la división en agosto.
En su primera aparición pública como nuevo jefe de DeepMind ante The Information, el ejecutivo aseguró que Googlebusca publicar una versión de posentrenamiento lo antes posible y mantener un ritmo acelerado de actualizaciones.
Gemini 4 atraviesa la etapa final de ajustes
Cuándo se lanzará Gemini 4 y qué dijo el nuevo jefe de DeepMind
La llegada de Gemini 4 se produciría después de diez meses sin un modelo insignia de Google. El último lanzamiento de esa categoría fue la familia Gemini 3, presentada en noviembre de 2025.
Durante ese período, OpenAI lanzó GPT-6 Astra y Anthropic presentó su serie Mythos. Según medios especializados, ambos superaron a Gemini 3 en pruebas de razonamiento y programación.
La fecha de lanzamiento de Gemini 4 también será relevante para el mercado de inteligencia artificial. La velocidad de publicación puede influir en los precios, las capacidades y la disponibilidad de las API, en un escenario dominado por Google, OpenAI y Anthropic.
Cuándo se lanzará Gemini 4 y qué dijo el nuevo jefe de DeepMind
Qué cambios hubo en Google DeepMind antes del lanzamiento de Gemini 4
La promesa de acelerar los lanzamientos coincide con una reorganización interna anunciada por Google en agosto. Demis Hassabis, cofundador de DeepMind y ganador del Premio Nobel por AlphaFold, dejó la operación diaria para convertirse en presidente de la división y director científico de Alphabet, según informó TIME.
En su lugar quedó Koray Kavukcuoglu, quien se desempeñaba como director de tecnología y ya encabezaba las reuniones sobre Gemini desde hacía más de un año. Ahora ocupa el cargo de vicepresidente sénior de DeepMind y reporta directamente a Sundar Pichai.
Qué cambios hubo en Google DeepMind antes del lanzamiento de Gemini 4
La reorganización también estuvo acompañada por varias salidas relevantes:
Jeff Dean, director científico de Google, dejó la compañía después de 27 años junto con varios colegas para fundar Discovery Loop. Google será inversor fundador y socio de infraestructura en la nube.
John Jumper, codescubridor de AlphaFold, se incorporó a Anthropic.
Más de 580 empleados firmaron una carta abierta para pedirle a Pichai que reconsiderara un contrato con el Pentágono, según informó Insider Monkey.
En pocas semanas, Google perdió a varias figuras de alto perfil y concentró en Kavukcuoglu la conducción de Gemini. El ejecutivo planteó que la prioridad es acelerar los ciclos de publicación.
Por qué Google no lanzó Gemini 3.5 Pro y qué pasó con la familia 3.x
Kavukcuoglu reconoció que Google «dio un paso atrás» para concentrarse en los modelos Flash, diseñados para ofrecer mayor velocidad y menores costos, en lugar de avanzar con Gemini 3.5 Pro.
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El modelo había sido anunciado por Sundar Pichai durante Google I/O 2026, con un lanzamiento previsto para junio, pero nunca llegó al público. Bloomberg y Axios informaron que no alcanzó los objetivos internos, mientras que Ars Technica señaló que continúa en fase de pruebas.
Mientras tanto, Google amplió la familia 3.x con tres modelos orientados a distintos usos:
Gemini 3.6 Flash: obtuvo un 49% en DeepSWE, una prueba de programación, frente al 37% de Gemini 3.5 Flash. También alcanzó un 83% en OSWorld, una prueba de uso de computadoras, y consumió un 17% menos de tokens. Su API cuesta US$1,50 por millón de tokens de entrada y US$7,50 por millón de salida.
Gemini 3.5 Flash Lite: alcanza una velocidad de 350 tokens por segundo y está pensado para agentes a gran escala. Su API cuesta US$0,30 por millón de tokens de entrada y US$2,50 por millón de salida.
Gemini 3.5 Flash Cyber: es la primera versión de Gemini orientada a la ciberseguridad.
El modelo había sido anunciado por Sundar Pichai durante Google I/O 2026
Cómo compiten Gemini 4, OpenAI y Anthropic en precio y rendimiento
La estrategia de Google se centró en reducir el costo por tarea, en lugar de competir únicamente por el nivel de inteligencia de sus modelos. Sin embargo, sus rivales también avanzaron en razonamiento, programación y eficiencia.
Anthropic presentó Claude Opus 5.5, con un costo operativo un 40% menor y una velocidad un 30% mayor que Opus 5, según informó la compañía.
OpenAI, por su parte, lanzó GPT-6 Sol, con precios de US$2 por millón de tokens de entrada y US$10 por millón de salida, y GPT-6 Luna, con tarifas de US$0,10 y US$0,50, respectivamente. La compañía aplicó una reducción del 50% frente a la generación anterior.
Cómo compiten Gemini 4, OpenAI y Anthropic en precio y rendimiento
Con Gemini 4, Google busca volver a competir en capacidad con los modelos de frontera, más allá de la reducción de costos que impulsó con la familia Flash.
