Zuckerberg busca que Meta lidere el desarrollo de IA que supere la inteligencia humana.
Este grupo de trabajo se conoce internamente como el “superintelligence group”. Su misión es crear modelos capaces de imitar —y eventualmente superar— el razonamiento humano.
Meta viene de un traspié con el modelo Llama 4, criticado por expertos y evaluado como un avance menor frente a los líderes del sector. Incluso, hubo denuncias de que los resultados difundidos fueron inflados.
Meta está reorganizando su estructura y reclutando talento con sueldos millonarios para desarrollar inteligencia artificial que supere las capacidades humanas.
La empresa de Mark Zuckerberg busca posicionarse como líder global en IA, tras algunos tropiezos con sus últimos lanzamientos tecnológicos.
La superinteligencia apunta a crear sistemas de IA que realicen tareas más allá de lo que puede lograr una mente humana. Es un concepto aún teórico, pero que gana cada vez más peso en Silicon Valley.
Según The New York Times y Bloomberg, Meta creó un nuevo laboratorio dedicado exclusivamente a esta área, con el foco puesto en alcanzar la tan buscada inteligencia artificial general (AGI).
Para avanzar con el plan, Meta está reclutando a cerca de 50 expertos en IA, ofreciendo paquetes salariales que van de siete a nueve cifras. Varios provienen de compañías rivales como Google y OpenAI.
La falta de mejoras reales derivó en la postergación de su sucesor, Behemoth. Esto encendió alarmas internas sobre el rumbo del área de inteligencia artificial.
El CEO de Meta está cada vez más involucrado. Creó un grupo de WhatsApp llamado “Recruiting Party” para coordinar la búsqueda de talentos con ejecutivos clave.
También negocia una inversión superior a los 10.000 millones de dólares en Scale AI, una empresa clave para el entrenamiento de modelos de IA.
Scale AI se especializa en el etiquetado y limpieza de datos, procesos esenciales para entrenar IA. Ya trabajó con OpenAI, Microsoft y Cohere.
Su fundador, Alexandr Wang, se sumó al proyecto de Meta, y podrían integrarse más empleados de su empresa. La idea es acelerar el desarrollo interno sin repetir errores previos.
Desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022, los gigantes tecnológicos invierten miles de millones para no quedarse atrás. Microsoft puso más de 13.000 millones en OpenAI, mientras Amazon desembolsó 8.000 millones en Anthropic.
Google, por su parte, sigue apostando a DeepMind, su laboratorio de investigación adquirido en 2014, y hoy pieza clave en su estrategia.
