Meta lanzó Muse Code, un agente de IA que ayuda a programar, planificar cambios y validar grandes proyectos de software.
Muse Code puede instalarse mediante un único comando y funciona sobre Muse Spark, el modelo de programación que Meta había presentado anteriormente.
Para abordar proyectos de gran tamaño, el agente crea procesos independientes que trabajan de manera simultánea sobre distintas partes del código.
Meta lanzó Muse Code, un nuevo agente de inteligencia artificial diseñado para ayudar a los desarrolladores a trabajar sobre grandes bases de código y automatizar tareas complejas de ingeniería de software.
La herramienta ya está disponible en versión beta y busca competir con otras soluciones del mercado, ofreciendo asistencia para planificar cambios, escribir código y validar los resultados de un proyecto.
Muse Code es el nuevo agente de programación presentado por Meta. Según explicó el CEO de la compañía, Mark Zuckerberg, la herramienta puede completar tareas de ingeniería de software sobre grandes repositorios de código.
Entre sus funciones se encuentran la planificación de cambios, la generación de código y la validación de los resultados obtenidos durante el desarrollo.
Con el lanzamiento de Muse Code, Meta busca posicionarse frente a otras plataformas de programación asistida por inteligencia artificial.
La compañía apunta a competir con Codex, de OpenAI, y con Claude Code, desarrollado por Anthropic.
Alexandr Wang, responsable de inteligencia artificial de Meta Superintelligence Labs, afirmó en declaraciones al Wall Street Journal que la empresa considera que la herramienta puede convertirse en una opción muy competitiva, especialmente desde el punto de vista del costo.
El lanzamiento de Muse Code forma parte de la estrategia de Meta para ampliar su presencia en el mercado de la inteligencia artificial.
En junio, la empresa también ingresó al segmento de IA para empresas con un agente orientado a tareas de atención al cliente y soporte, ampliando así el uso de esta tecnología más allá de su negocio publicitario.
Según explicó Zuckerberg, cuando una tarea es lo suficientemente grande, el sistema distribuye el trabajo entre varios subagentes que operan en paralelo dentro de entornos aislados. De esta manera, la copia principal del proyecto no se modifica durante el proceso.
Como ejemplo, el ejecutivo indicó que durante las pruebas la herramienta llegó a desarrollar seis funciones para un videojuego al mismo tiempo sin generar conflictos entre ellas.
