Atento Colapinto: Alpine apuesta por la computación cuántica para mejorar sus simulaciones de cara al futuro de la F1

Qué busca Alpine con la computación cuántica

Más que reemplazar los sistemas que ya utiliza, el objetivo pasa por obtener mayor información a partir de los cálculos disponibles. En una categoría donde cada decisión de diseño puede depender de enormes cantidades de datos, la posibilidad de procesarlos de manera más eficiente podría aportar una ventaja en el desarrollo del auto.

El proyecto adquiere especial relevancia en el contexto de la Fórmula 1 de 2026, marcada por una nueva generación de monoplazas y unidades de potencia. Al mismo tiempo que los equipos enfrentan límites reglamentarios sobre sus recursos de desarrollo y simulación, cualquier herramienta capaz de mejorar el aprovechamiento de esa capacidad puede convertirse en un factor diferencial.

Una tecnología adaptada a las limitaciones actuales

La propuesta de ColibriTD busca sortear algunas de las dificultades que todavía presenta la computación cuántica. Su solución H-DES combina los procesadores cuánticos disponibles actualmente con sistemas tradicionales de computación de alto rendimiento, conocidos como HPC, en lugar de depender exclusivamente del desarrollo de máquinas cuánticas completamente tolerantes a fallos.

El planteo presenta un paralelismo con la propia Fórmula 1. Mientras que los sistemas cuánticos actuales están condicionados por factores como la cantidad de qubits, el tiempo de coherencia y la conectividad, las escuderías también deben trabajar con restricciones reglamentarias sobre sus herramientas de simulación y desarrollo.

Aún no hay resultados sobre el rendimiento

Por el momento, Alpine no informó resultados que permitan establecer una mejora concreta en el rendimiento de su monoplaza. El acuerdo se encuentra en una fase de evaluación y la prueba de concepto será la instancia que determine si la tecnología puede ofrecer beneficios reales en los procesos de ingeniería.

El desafío, entonces, no pasa todavía por llevar un componente cuántico al auto, sino por descubrir si esta tecnología puede ayudar a la escudería a interpretar mejor sus simulaciones y aprovechar al máximo los recursos disponibles en una Fórmula 1 cada vez más condicionada por límites técnicos y reglamentarios.

El primer paso ya se dio en Enstone

El proyecto tuvo su primer avance concreto en julio de 2026, cuando representantes de Alpine, SEALSQ y ColibriTD se reunieron en Enstone para definir una hoja de ruta e identificar las áreas prioritarias en las que se evaluará la tecnología. El próximo objetivo será desarrollar una prueba de concepto que permita comprobar su utilidad dentro del entorno de trabajo de la escudería y determinar si puede incorporarse de manera efectiva a sus procesos de ingeniería.

David Sanchez, director técnico ejecutivo de Alpine, destacó la importancia de explorar nuevas herramientas para interpretar los datos obtenidos durante el desarrollo. "Estamos en una búsqueda constante de una mejor comprensión en todas las áreas y siempre analizamos cómo las tecnologías emergentes pueden ayudarnos a extraer información de los datos y las simulaciones para respaldar nuestras decisiones de ingeniería. Trabajar con SEALSQ y ColibriTD nos brinda una oportunidad interesante para explorar el potencial de la tecnología cuántica dentro de nuestro entorno actual", explicó.

La Fórmula 1 no solo evoluciona sobre el asfalto. Mientras los equipos buscan cada milésima de segundo en sus monoplazas, Alpine decidió profundizar una apuesta por una tecnología que todavía se encuentra en una etapa experimental, pero que podría modificar la manera en que procesa sus datos: la computación cuántica.

La escudería de la que forma parte Franco Colapinto amplió su colaboración con SEALSQ, empresa especializada en seguridad y soluciones de esta tecnología, con el objetivo de incorporar herramientas de simulación híbrida cuántico-clásica a sus procesos de ingeniería. La iniciativa también contará con la tecnología de ColibriTD, una compañía vinculada a SEALSQ y especializada en este tipo de desarrollos.

La alianza representa una continuación del acuerdo que ambas empresas comenzaron en noviembre de 2025, aunque ahora el foco se amplía. Alpine pretende analizar el potencial de estas herramientas en simulaciones de dinámica de fluidos computacional (CFD), estudios térmicos y estructurales, además de diferentes problemas de física multifísica.